개요

Data Governance: The Definitive Guide를 읽고 내용을 조금씩 정리해둔다.

오늘은 서문을 읽고 내용 정리한다.

data governance에 대한 고객들의 일반적인 질문

  • Securing the data
  • Regulations and compliance
  • Visibility and control

클라우드 데이터 거버넌스 필요성

  • risk management
  • data proliferation
    • 데이터가 증식됨에 따라 퀄리티를 컨트롤해야함
  • data management
    • data lineage, classification, metadata 등을 관리해야함
  • discovery
    • 데이터로 옮겨가는 자취를 관리하는게 매우 중요함
  • privacy and compliance

Data Governance Framework

  • data discovery and assessment
  • data classification and organization
  • data cataloging and metadata management
  • data quality management
  • data access management
  • auditing
  • data protection

operationalizing data governance in your organization

데이터 거버넌스 성공의 기초 3요소는 아래와 같다.

  • people
  • process
  • technology

아래 3가지가 데이터 거버넌스 프로그램을 만들때 중요함.

  • build the business case
  • document guiding principles
  • get management buy-in
  • develop an operating model
  • establish a framework for accountability
  • develop taxonomies and ontologies
  • assemble the right technology stack
  • establish education and training

단단한 데이터 거버넌스의 장점

  • 나은 의사결정
  • 나은 리스크 관리
  • regulatory compliance