개요
Data Governance: The Definitive Guide를 읽고 내용을 조금씩 정리해둔다.
오늘은 서문을 읽고 내용 정리한다.
data governance에 대한 고객들의 일반적인 질문
- Securing the data
- Regulations and compliance
- Visibility and control
클라우드 데이터 거버넌스 필요성
- risk management
- data proliferation
- 데이터가 증식됨에 따라 퀄리티를 컨트롤해야함
- data management
- data lineage, classification, metadata 등을 관리해야함
- discovery
- 데이터로 옮겨가는 자취를 관리하는게 매우 중요함
- privacy and compliance
Data Governance Framework
- data discovery and assessment
- data classification and organization
- data cataloging and metadata management
- data quality management
- data access management
- auditing
- data protection
operationalizing data governance in your organization
데이터 거버넌스 성공의 기초 3요소는 아래와 같다.
- people
- process
- technology
아래 3가지가 데이터 거버넌스 프로그램을 만들때 중요함.
- build the business case
- document guiding principles
- get management buy-in
- develop an operating model
- establish a framework for accountability
- develop taxonomies and ontologies
- assemble the right technology stack
- establish education and training
단단한 데이터 거버넌스의 장점
- 나은 의사결정
- 나은 리스크 관리
- regulatory compliance